研究開発

Zone Echo Pointは売上の15%以上をR&Dに投資し、次世代テクノロジーの研究開発に注力しています。

エコー波パターン

研究開発領域

次世代AIアーキテクチャ

大規模言語モデルとリアルタイムIoTデータの統合。エッジAIの省電力化と精度向上を両立する新しいモデルアーキテクチャの研究。

分散システム

ブロックチェーンとIoTの融合による信頼性の高い分散型データ管理システム。コンセンサスアルゴリズムの効率化研究。

ポスト量子暗号

量子コンピューター時代に備えたセキュリティ技術の研究。NISTのポスト量子暗号標準の実装と最適化。

デジタルツイン

物理空間の高精度デジタル複製技術。リアルタイム同期と物理シミュレーションの融合による予測制御システムの開発。

パルス波コネクティビティ

論文・特許

特許 JP2025-123456

IoTシグナル同期における低遅延プロトコル最適化手法

山本美咲, 田中誠司 ほか | 2025年

IEEE論文 doi:10.1109/xxx

Federated Learning for Privacy-Preserving IoT Analytics

IEEE IoT Journal | 2025年6月

特許 PCT/JP2024-789012

エッジAIにおける動的モデル圧縮と推論最適化

国際特許出願 | 2024年

ACM論文

Digital Twin Synchronization in Large-Scale Industrial IoT

ACM CCS 2024 | 2024年11月

特許 JP2024-345678

量子耐性暗号を用いたIoTデバイス認証システム

特許登録 | 2024年3月

研究開発の実績

47
登録特許数
120+
技術論文発表
32
R&D研究員
15%
R&D投資比率

研究協力・共同開発のご相談

大学・研究機関・企業との共同研究を積極的に推進しています。技術協力のご相談はお気軽にどうぞ。